Data Scientist im Bereich AI (m/w/d)

Bist du bereit, mit dem Besten zu rechnen? 

Du bist auf der Suche nach einem Arbeitgeber, der sich aktiv für die Entwicklung von AI (Artificial Intelligence) einsetzt und deren produktiven Einsatz in sämtlichen Versicherungsbereichen vorantreibt? Dann bist du bei Zurich genau richtig!

Unser motiviertes Team von Data Scientists arbeitet eng mit dem Schadenfachbereich, dem zentralen AI-Labor und der IT zusammen, um Analysen und datengetriebene Anwendungsfälle umzusetzen.

Das erwartet dich

Als Teil unseres Data und AI-Teams wirkst du aktiv an der Weiterentwicklung von AI-Use Cases und der Plattform mit. Es warten weitere spannende Aufgaben auf dich:

• Entwickle AI-Use Cases: In enger Zusammenarbeit mit dem Fachbereich konzipierst und entwickelst du Data-Science- und AI-Anwendungsfälle und unterstützen aktiv mit deinem Fachwissen in den Bereichen AI und maschinelles Lernen
• Begleite Deine Projekte: Du managst die Use Cases über ihren gesamten Lebenszyklus - von der Pilotierung über die Implementierung bis hin zur Wartung. Dabei legst du auch Wert auf Aspekte wie Datenschutz und Governance
• Dein analytisches Denken ist gefragt: Du schaffst Insights mit Ad-Hoc-Analysen
• Bring Dich ein: Du bist Wissensmultiplikator und berätst unsere Kollegen aus dem Fachbereich und der IT im Einsatz von Data-Science- und AI-Verfahren
• Verfolge eigene Ideen: Mit der Zeit verstehst Du die Prozesse in der Schadenbearbeitung und entwickelst zusammen mit dem Fachbereich Ideen für neue Analysen, Automatisierungs- und AI-Projekte

Das bringst du mit

Persönlich überzeugst du uns mit deinem ausgeprägten Interesse an innovativer Pionierarbeit im Versicherungsbereich, deiner Verantwortungsbereitschaft sowie deiner selbständigen Arbeitsweise. Wir freuen uns auf deine aussagekräftige Bewerbung, wenn dich folgende Qualifikationen auszeichnen:

• Deine Vita umfasst mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science und AI in Verbindung mit einem Studium der Informatik, Physik, Mathematik, Versicherungsmathematik oder einer vergleichbaren Qualifikation
• Du hast praktische Erfahrung in der Analyse komplexer Daten und der Entwicklung mathematischer sowie Machine Learning Modelle
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Kenntnisse der gängigen Machine Learning Algorithmen gehören zu deinem Repertoire
• Praktische Erfahrung mit LLMs und generativer AI sind wünschenswert, erste Praxiserfahrungen mit Neuronalen Netzen, Deep Learning oder Natural Language Processing (NLP) sind von Vorteil
• Idealerweise verfügst du bereits über Kenntnisse zum Azure Data Lake, Databricks und Azure Machine Learning - Erfahrungen mit Git, MLOps und gängigen Schnittstellen werden als zusätzlicher Pluspunkt betrachtet
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein spannendes Profil ab

Das bieten wir dir

• Flexible Arbeitsformen, um eine optimale Arbeitsweise zwischen Arbeiten am Arbeitsplatz und von zu Hause aus zu gestalten
• Zahlreiche Trainings- und Lernangebote, um fit für den Arbeitsalltag zu bleiben und eine individuelle Weiterentwicklung zu ermöglichen
• Wir unterstützen dich bei deiner Karriereplanung von der Potenzialanalyse bis hin zur individuellen Förderung
• Eine moderne, offene und transparente Arbeitsumgebung, die Kreativität und die teamübergreifende Zusammenarbeit fördert
• Ob Fitness in der Gruppe vor Ort oder virtuelles Achtsamkeitstraining von zu Hause: unser vielfältiges Gesundheitsangebot unterstützt eine gesunde Work-Life Balance
• Bikeleasing, vergünstigtes Jobticket und weitere tolle Benefits

Zusätzliche Informationen

ZGD unterstützt in Abhängigkeit zur individuellen Stellenanforderung und der persönlichen Eignung grundsätzlich sowohl flexible als auch Teilzeit-Arbeitsformen. Wenn du Interesse an dieser Stelle hast und deine persönliche Situation nicht ganz mit dem angegebenen Pensum (Voll- und Teilzeit) zusammenpasst, wende dich gerne an uns (k.schmidt@zurich.com), um die potenziellen Möglichkeiten zu besprechen.

• Arbeitsort: Köln oder Frankfurt
• Teilzeit oder Vollzeit: Vollzeit

Aus Datenschutzgründen können wir Bewerbungen per E-Mail leider nicht berücksichtigen. Kim Schmidt freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen mit Angabe deiner Gehaltsvorstellungen und des möglichen Starttermins über das Karriereportal (“Jetzt Bewerben”-Button).

Willkommen in deiner Zukunft

55.000 Kolleginnen und Kollegen in 215 Ländern und Gebieten. Gemeinsam auf dem Weg, Versicherung jeden Tag neu zu denken – und die Zukunft für alle zu gestalten. Willkommen in einer starken Gemeinschaft, in der du von Anfang an etwas bewegst. Gemeinsam entwickeln wir uns weiter!

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